팔레트 보관을 위한 이상적인 창고 자동화 시스템 선택

시스템 선택을 위해 고려해야 할 필수 요소

항해를 시작하기 전에 현장 취급 및 유통 상황에 대한 인식을 바탕으로 수많은 팔레트 처리 솔루션 탐색을 시작해야 합니다. 의사결정 과정에서 다음 요소로 구성된 명확한 그림을 경영진 및 다른 구성원과 공유해야 합니다. 이 단계는 귀하의 창고에 가장 적합한 시스템을 결정하는 핵심입니다.

보관품의 특성

• SKU 수
• SKU 수당 팔레트
• 일일 주문 라인 수 및 가장 바쁜 시간
• 배송량 및 일정

회사의 연간 성장률은 얼마이며, 향후 5년간 예상되는 성장률은 얼마입니까?

고층 창고를 지을 수 있습니까? 아니면 기존 저천장 창고에 시스템을 맞춰야 합니까?

이러한 요소가 중요한 이유

간단히 말해서, 현재 창고에 있는 상품의 구성과 행동 패턴은 미래에 어떤 시스템을 선택할지 결정하는 열쇠입니다. 왜 이런가요?

패턴 1 - 작지만 바쁜 창고

창고는 작지만 거의 모든 팔레트가 서로 다른 SKU이고 각 팔레트에서 품목을 선택하여 소액 주문을 한다고 가정해 보겠습니다. 이 시나리오에서는 피킹을 위해 팔레트를 회수한 다음 이를 저장소로 반환하는 시스템이 필요합니다.

패턴 2 - 공장 창고

10개의 생산 라인이 있고 각각 10개의 SKU를 배치별로 동시에 생산한다고 가정합니다. 결과적으로 공장에서 통째로 배송되는 대량의 균질 팔레트를 보유하게 됩니다. 이 경우 완전히 다른 시스템, 특히 모든 동일한 팔레트가 일렬로 촘촘하게 보관되는 고밀도 보관 시스템이 필요합니다.

패턴 3 - 더 큰 유통 센터

또는 대량으로 빠르게 이동하는 상품, SKU당 2~3개의 팔레트로 느리게 이동하는 상품, SKU당 1개 미만의 팔레트로 매우 느리게 이동하는 상품이 있는 더 큰 창고가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 다양한 종류의 물품을 다양한 유형의 장비를 사용하여 여러 섹션에서 저장하고 처리하는 하이브리드 시스템이 필요합니다.

새로운 자동화 시스템을 계획하는 프로세스는 기존 창고에서 시작됩니다. 특히, 창고에 저장된 팔레트 수(중요하지만)뿐만 아니라 (1) 보유하고 있는 SKU 수, (2) 각 SKU에 대해 보관된 팔레트 수 및 (3)를 이해하는 것부터 시작됩니다. ) 시간당 품목이 몇 번 선택되는지(주문 라인 수) 및 (4) 이 수치가 향후 어떻게 증가할 것인지. 이 네 가지 매개변수는 자동화 시스템을 선택할 때 올바른 방향으로 첫 번째 단계를 수행하는 데 도움이 됩니다.

팔레트 보관 시스템의 특징

아래 표에는 기존 팔레트 처리 AS/RS의 가장 일반적인 그룹이 단일 테이블로 표시되어 있으며, 주요 특성을 간략하게 설명하고 이를 일반적인 응용 프로그램과 연결합니다.

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표에서 볼 수 있듯이 자동화 시스템은 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. (1) 일부는 빠른 소규모 피킹(많은 주문 라인 및 적은 피킹 수량)을 위해 상대적으로 적은 수의 팔레트를 저장하기 위한 것이고, (2) 일부는 일부 더 느린 피킹(더 적은 주문 라인 및 더 많은 피킹 수량)으로 더 많은 양의 상품을 저장하기 위한 것입니다. (3) 다른 것들은 주로 케이스 피킹이 불가능하거나 전체 팔레트로 저장 및 검색되는 많은 수의 팔레트를 저장하기 위한 것입니다. -존재하거나, 최소한이거나, 다른 수단을 사용하여 다른 곳에서 수행되었습니다.

• 1 셔틀 시스템은 사용된 기술에 따라 높은 처리량을 제공할 수 있습니다.
• 보관된 팔레트가 막히지 않도록 보관용으로 사용하지 않는 랙의 빈 공간 2개.

기초가 되는 돌

귀하의 비즈니스에 이상적인 장비를 파악하기 위한 컨설팅 전문가가 처음부터 항상 필요한 것은 아닙니다. 기존 창고 설정을 평가하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며 이는 여정의 기초 디딤돌 역할을 합니다.

이러한 통찰력을 인식하는 것은 적절한 장비를 정확히 찾아내고 전문가와의 유익하고 건설적인 대화를 촉진하는 데 가장 중요합니다. 노련한 전문가는 창고를 세심하게 조사하여 종종 자신의 이해를 뛰어넘어 창고의 복잡성을 확인할 수 있습니다.

초기 평가부터 최종 구현까지 전문가가 컨설팅부터 애프터 서비스까지 선택 과정을 전문적으로 안내하여 선택한 시스템이 귀하의 비즈니스 목표에 원활하게 부합하는지 확인합니다. 고객과의 프로젝트 처리에 대한 Daifuku의 접근 방식에 대한 자세한 개요는 당사의 토탈 솔루션 경험 페이지를 확인하십시오.

안드레이 크라스

Intralogistics 사업, Daifuku
러시아에서 태어나고 자란 Andrey는 일본에서 교육을 받았으며 2008년에 와세다 대학에서 박사 학위를 받았습니다. 수년간 비즈니스 컨설턴트로 일한 후 2012년 1월 영업 관리자로 Daifuku에 합류했습니다. 그의 업무에는 창고 관리 및 내부 물류 컨설팅과 마케팅이 포함됩니다.