Daifuku의 미래 방향 설정: CTO 곤도 타쿠야 전략, 혁신 및 기술의 역할에 대해 논의

인공 지능과 기타 기술 발전은 물류 및 제조의 과제를 해결하기 위해 자재 취급 시스템의 잠재력을 확장하고 있습니다. Daifuku가 첨단 기술을 활용하여 성장을 촉진하는 방법에 대해 자세히 알아보기 위해, Daifuku가 첨단 기술을 개발하고 구현하여 새로운 가치를 창출하려는 노력에 대해 최고 기술 책임자(CTO)이자 비즈니스 혁신 부문 책임자인 곤도 타쿠야 Gondoh와 이야기를 나누었습니다.

CTO로서의 역할과 Daifuku가 어떤 방향으로 나아가기를 바라는지 말씀해주세요.
"CTO로서 제 역할은 기술 및 R&D 관점에서 성장 분야와 사회적 이슈를 탐구하고, 우리 기술의 잠재적 응용 분야를 파악하고, R&D 전략을 개발하고, 혁신을 위한 기반에 투자하고 개발하는 것입니다. 이를 통해 첨단 기술의 개발 및 도입과 새로운 사업 부문의 창출을 촉진하여 Daifuku의 장기 비전인 Driving Innovative Impact 2030 실현하는 데 도움을 줄 것입니다.
Daifuku의 성장은 고객 요구에 귀를 기울이고, 각 사업 부문 내에서 이러한 요구를 해결하기 위한 R&D 전략을 개발하고, 고객에게 솔루션을 제공하는 능력에서 비롯되었습니다. 시간이 지남에 따라 각 사업은 전문 기술, 지식 및 기술을 축적했습니다.
예를 들어, 제조 및 유통 산업에서 우리는 피킹 로봇을 위한 AI 기반 이미지 처리와 혼합 팔레트 적재를 위한 AI 주도 주문을 개발했으며, 반도체 생산 라인에서 웨이퍼를 운반하는 데 사용되는 오버헤드 차량의 경로 효율성을 개선하는 AI를 도입했습니다. 한편, 약국에서는 전자 사업에서 만든 처방 감사 시스템의 정확성을 개선하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.
각 사업부가 광범위한 전문 지식을 보유하고 있지만, 그들은 또한 정기적으로 유사한 기술의 개발을 다룹니다. CTO로서 제 역할은 사업부 간 협업을 촉진하여 더욱 빠른 속도로 기술을 개발하고 도입할 수 있도록 하는 것입니다."
반도체 공장의 AI 기반 운송 경로 최적화
audit-i 제약 처방 감사 시스템
현재 진행 중인 이니셔티브로는 어떤 것이 있나요?
"2023년에 시작된 한 가지 구체적인 이니셔티브는 장기적인 비즈니스 과제를 식별하고 시각화한 다음 이를 해결하는 회사 전체 프로젝트입니다. 토론이 순전히 이론적으로만 머물지 않고 구체적인 행동으로 전환되도록 하기 위해 우리는 사업 부문과 법인에서 보조 관리자부터 부문 관리자에 이르기까지 실무 경험이 있는 광범위한 구성원을 선정했고, 이 프로젝트를 위해 4개의 하위 위원회를 조직했습니다."
소위원회의 활동에 대해 무엇을 말씀해 주시겠습니까?
이 프로젝트를 위해 만들어진 네 개의 하위 위원회는 다음과 같습니다. 전략 기획, AI 개발 및 홍보, 인적 자원 및 프로세스 관리, 공유 인프라. 전략 기획은 향후 10~20년 동안의 예측에 따라 미래 연구 및 개발에 우선 순위를 두어야 할 기술을 식별합니다. AI 개발 및 홍보는 사업 부문 전반에 적용할 수 있는 AI 개발 테마를 선택하여 구현합니다. 인적 자원 및 프로세스 관리에서는 기술 직원을 위한 기술 맵을 수정하는 업무를 담당합니다. 마지막으로 공유 인프라 하위 위원회는 회사 전체의 모든 부서에 도움이 되는 데이터 공유 인프라를 만드는 작업을 합니다. 각 하위 위원회는 4~5명의 위원으로 구성되며 보통 한 달에 두 번 회의를 갖습니다. 저는 이 모든 회의에 참석하려고 노력합니다.
미래지향적 사고방식을 촉진하다
어떻게 노력을 집중하고 계신가요?
"우리는 모든 직원의 인식을 높이는 데 주력하고 있습니다. 각 사업에서 제품 및 기술 개발에 대한 현재 접근 방식은 고객 중심적이고 비교적 단기적이며 몇 년 밖에 걸리지 않습니다. 그러나 획기적인 혁신은 미래를 염두에 두고 장기적인 접근 방식이 필요하므로 미래의 사업 기회를 예상하고 이를 잡을 기술을 개발해야 합니다.
프로젝트가 시작된 지 거의 2년이 되었지만, 저희 회원들은 그 인식을 받아들이고 적극적으로 정보를 공유하고 새로운 통찰력과 아이디어를 창출하고 있습니다. 저희는 앞으로 이 추세를 모든 회사 직원에게 확대하고자 합니다. 회사 내에서 이러한 변화를 가속화하기 위해, 저희는 초기 성공을 만들어내고자 하며, 이를 달성하기 위해 회사 전체에서 사용할 수 있는 AI 기반 내부 시스템을 구축하고 있습니다.
이 시스템은 세 가지 핵심 기능을 갖습니다. 첫 번째는 유사한 문제 검색으로, 과거 시스템 오류에 대한 데이터베이스를 만들고 AI를 사용하여 관련 오류를 빠르게 찾아 오류 대응 시간을 늘리는 도구입니다. 암묵적 지식을 명시적 지식으로 전환함으로써 경험이 부족한 젊은 직원도 베테랑 동료만큼 빠르게 시스템을 복구할 수 있습니다. 두 번째 기능은 디지털화된 검사로, 센서를 사용하여 진동 및 기타 장비 작동 데이터를 디지털화한 다음 AI를 사용하여 해당 데이터를 분석하여 오류를 방지하고 안정적인 작동을 보장합니다. 마지막으로, 이 시스템은 매뉴얼을 위한 AI 챗봇을 갖게 되는데, 이름에서 알 수 있듯이 데이터베이스에 매뉴얼을 보관하고 직원의 다양한 문의에 응답합니다. 이러한 기능 중 일부의 시범 운영은 2024년에 우리 사업부에 도입되기 시작했습니다.
사업 부문 전반에 걸쳐 작동하는 최첨단 시스템을 구축함으로써 우리는 직원들에게 미래 지향적 기술과 혁신에 대해 생각하는 것이 얼마나 중요한지 보여줄 수 있습니다."

변화를 주도하는 인재 개발
인재 채용 및 교육이 귀사의 전략에 어떻게 적용되나요?
"디지털 혁신과 AI 활용이 기업과 내부 운영을 혁신하는 데 필수적이기는 하지만, 이 분야의 숙련된 전문가는 부족합니다. 전문가를 채용하는 것 외에도 자체 인력 개발에도 집중해야 합니다.
당사의 인재 개발 이니셔티브에는 DX 및 AI에 대한 전사적 e러닝 프로그램을 포함하여 문해력을 향상시키고, 일본 전역의 주요 지점에서 제공되는 D-Adapt 데이터 과학 교육 프로그램을 통해 선정된 직원에게 과제를 식별하고, 데이터를 활용하고, 솔루션을 생성하는 방법을 가르칩니다. 당사의 목표는 이 프로그램을 전 세계 모든 사무실로 확대하여 직원의 10%가 DX 및 AI 교육을 받도록 하는 것입니다. 이러한 인적 자원 개발 이니셔티브는 지식과 기술을 구축할 뿐만 아니라 운영에 첨단 기술을 도입하는 데 대한 심리적 장벽을 낮추도록 설계되었습니다.
마지막으로, 다이후쿠의 미래에 대한 비전과 CTO로서의 미래 전망은 무엇입니까?
기술은 일반적으로 틀림없이 중요하지만, 사업의 성공도 마찬가지로 중요하며, 기술적으로 앞서 나가는 것만으로는 충분하지 않습니다. 10~20년 후에 유용할 기술을 먼저 개발했더라도, 그 기술이 우리 사업에 어떻게 기여할 수 있는지 생각해야 합니다.
그렇게 하려면 분석적 사고 능력과 문제를 식별하고, 해결책을 찾고, 그 해결책을 실천에 옮기는 능력이 필요합니다. Daifuku에서는 직원들이 새로운 가치를 창출하기 위해 적극적으로 문제와 해결책을 찾는 문화를 육성하는 데 전념하고 있습니다. 하지만 우리는 사내 역량에만 의존하지 않습니다. 우리는 또한 Daifuku의 기술 전문성을 더욱 강화하고 중장기적으로 성장을 촉진하기 위해 스타트업과 대학과의 파트너십을 통해 오픈 혁신을 촉진하고 있습니다.”

곤도 타쿠야
상무이사
CTO(최고기술책임자)
사업 혁신 부문 관리자