2026年值得关注的自动化趋势:从快速普及到实际平衡
进入2026年,仓储自动化行业的面貌与几年前已截然不同。新冠疫情爆发至今已过去数年,疫情加剧了长期存在的劳动力短缺问题,扰乱了供应链,并引发了一波快速、有时甚至有些仓促的自动化决策浪潮。许多公司为了维持运营,争相在力所能及的范围内实现自动化。与此同时,新型移动技术也迅速崛起。自主移动机器人(AMR)、自动换向机器人(ACR)和其他灵活的系统迅速进入市场。
如今,随着行业迈入2026年,关注点正在发生变化。今年,企业需要更好地适应新技术,了解它们的优势和局限性,并在更广泛的自动化组合中找到每项技术的最佳定位。企业不再一味追求新奇,而是寻求规模与灵活性、投资与回报、创新与运营稳定性之间的平衡。以下趋势反映了这种平衡如何在不同的仓库模式和流程中得到应用。
大型配送中心:规模、吞吐量和稳定性
大型集中式仓库在2026年仍将是自动化投资的主要驱动力,但其角色正在不断演变。许多运营商正在将多个节点和区域枢纽整合为数量更少、规模更大的物流配送中心,以更好地平衡其物流网络中的资源。通过将货量集中在更大的设施中,企业可以更有效地重新分配劳动力,并提高卡车车队的利用率。在这些环境中,自动化强调稳定性、可预测性和长期成本效益。高容量自动化立体仓库自动仓库、穿梭车系统和分拣系统仍然是核心技术,它们之所以被选中,是因为它们能够在最大限度减少中断的情况下处理持续的吞吐量。
这样一来,大型物流中心就起到了平衡点的作用——吸收货量波动,同时为日益复杂的配送结构提供稳定的支撑。
微型配送中心:超市自动化
微型配送中心遵循不同的逻辑,服务于特定的用途:超市和百货商品的订单履行。这些紧凑的自动化设施通常与超市和大型零售店相连,支持线上生鲜杂货和百货商品订单,并能以较短的交货周期实现快速的最后一公里配送。这种模式主要在美国、印度部分地区以及其他一些特定市场获得认可,在这些市场,当日达或快速送达是消费者的强烈期望,且劳动力和房地产市场状况也支持这种商业模式。
移动机器人:找到它们的自然角色
移动机器人技术在2026年仍将持续增长,但整体基调已明显改变。“机器人无处不在”的兴奋情绪已然消退,人们的预期也更加务实。
AMR 和 ACR 在一线拣货任务中展现了其价值。它们在布局频繁变化或需要逐步引入自动化的场景中尤为有用。然而,经验表明,它们并非适用于所有操作的最佳解决方案。在许多情况下,选择移动机器人主要是为了降低前期投资,而不是为了通过自动化解决所有操作痛点。
因此,混合系统正逐渐成为主流。移动机器人与固定自动化设备(例如自动仓库相结合,各司其职,发挥各自优势。2026 年的一大趋势是将新型机器人系统无缝集成到现有仓库中,包括物理层面和软件层面。其目标并非取代现有系统,而是实现共存。
分阶段增长成为新的行业标准
需求的不确定性依然存在,客户仍然倾向于分阶段扩展的自动化方案。模块化系统不再是“锦上添花”,而是必不可少。
除了移动机器人之外,灵活且可扩展的自动化立体仓库自动仓库解决方案,例如四向穿梭式解决方案,也很好地体现了这种转变。与传统的深通道存储解决方案相比,四向穿梭式技术能够在保持高存储密度的同时,显著提高吞吐量。这使得高密度存储理念能够应用于对性能要求极高的运营场景。
这些系统仍然最适合SKU数量有限但单品数量大的项目。其模块化特性允许通过扩展存储模块或增加穿梭车数量来逐步提高存储容量和吞吐量。到2026年,这种在密度、性能和可扩展性之间的平衡将使四向穿梭车系统继续保持领先地位。
拣货:迈向全面自动化
拣货仍然是仓库自动化中最具挑战性的领域之一,到 2026 年,随着全面自动化的推进,拣货领域将发生进一步的变化。
货到人解决方案正逐渐成为主流模式。传统的人工拣货方式,即操作员需要长途跋涉才能完成拣货,正在新项目中逐渐消失。取而代之的是,产品直接送达拣货站。
在这些站点,由于物品特性和订单模式允许稳定运行,人工正被机器人有选择地取代。尽管近年来技术取得了进步,但全球范围内完全由机器人拣选完成的项目仍然有限,这凸显了这项任务的复杂性。
自动化混合箱码垛和自动化装载正成为关注焦点
混合托盘堆垛,尤其是在超市配送领域,已不再被视为特殊解决方案,而正逐渐成为一项标准要求。
关键的推动因素是将自动仓库与码垛系统集成,从而按正确的顺序释放纸箱,构建稳定、可直接入库的托盘。
自动化装载也备受关注。这包括将纸箱直接装入卡车的地面装载以及托盘的自动化装载。与拣货一样,装载历来是仓库中最后几个需要人工操作的环节之一。到2026年,越来越多的客户正积极关注这些领域,以弥补自动化方面的一些不足,但大多数客户仍然依赖混合或半自动化解决方案来控制投资和风险,这反映出混合模式定义了当今和未来的实际情况,而全自动化仓库仍然是一个更遥远的目标。
人工智能与迈向自管理仓库的早期步骤
人工智能驱动的技术正渗透到物流运营的各个领域。在仓库管理系统(WMS)层面,企业正在为自动化立体仓库自动仓库引入基于订单历史和拣货关联的人工智能货位分配策略。当自动仓库与自主移动机器人(AMR)对接时,人工智能通过考虑实时拥堵情况、电池状态和下游产能,支持动态任务分配。在维护方面,机器学习模型利用传感器数据预测设备故障。在视觉系统中,人工智能如今已成为码垛和拆垛过程中异常处理的核心。这些应用大多在后台运行,在不改变操作员与系统交互方式的前提下,提高了吞吐量、可用性和决策速度。
人形机器人:实验阶段
由多家中美初创公司推出的人形机器人将继续吸引关注,但到2026年,它们的作用仍将局限于试点项目和评估。部署的重点将放在测试其潜力上,而非解决眼前的实际运营需求,预计更广泛的应用要到未来几年才会出现。
展望未来
总体而言,2026 年在仓储自动化领域将迎来一个平衡之年。经过多年的快速试验和迅速应用,该行业正迈入一个更加务实的阶段。自动化决策越来越注重运营契合度,而非技术创新。从物流中心、机器人、存储系统到拣货和装卸流程,贯穿始终的主题是平衡自动化——针对每项任务采用合适的自动化程度,并为每项操作集成最合适的技术。从这个意义上讲,2026 年的重点不再是加速变革,而是让自动化真正发挥作用。
伊藤真美子
全球销售战略部,Intralogistics业务
Mamiko在日本和美国长大,于2023年加入大福集团,此后一直与集团旗下公司以及位于西班牙的合作伙伴ULMA Handling Systems合作,致力于在欧洲和拉丁美洲推广大福的内部物流解决方案。她专注于国际销售和合作伙伴关系拓展,为全球客户提供创新解决方案。
